DFS est l'abréviation de Depth-First Search (recherche en profondeur). Il s'agit d'un algorithme permettant de parcourir ou de rechercher des structures de données de type arbre ou graphe. L'algorithme DFS est un algorithme récursif qui suit une exploration en profondeur des nœuds. Il commence par le nœud racine et explore le plus loin possible le long de chaque branche avant de revenir en arrière.
La recherche en profondeur fonctionne en explorant le graphe un niveau à la fois, en commençant par le nœud racine. À chaque niveau, l'algorithme visite tous les nœuds de ce niveau avant de passer au niveau suivant. En visitant chaque nœud, il ajoute le nœud à une liste et, si le nœud a des enfants, l'algorithme s'appelle récursivement sur chacun des enfants du nœud.
Le DFS est un algorithme utile pour de nombreuses tâches, comme la recherche de chemins et de cycles dans un graphe, la résolution de puzzles et la recherche de composants connectés dans un graphe. L'algorithme est également économe en espace, car il n'a besoin que de stocker le chemin actuel en mémoire.
Quelles sont les limites de DFS ?
DFS ne convient pas pour trouver le chemin le plus court entre deux nœuds, car il ne tient pas compte du coût de chaque arête. De plus, DFS peut prendre un temps exponentiel si le graphe est grand et/ou s'il contient des cycles.
L'algorithme peut être implémenté dans n'importe quel langage, cependant, les implémentations les plus courantes sont en Java, Python, ou C/C++. En général, lors de l'implémentation de l'algorithme, une structure de données en pile doit être utilisée pour stocker les nœuds qui ont été visités.
Le DFS peut être utilisé pour résoudre une variété de problèmes, tels que la recherche d'un chemin entre deux nœuds dans un graphe, la recherche de composants connectés dans un graphe, la résolution de puzzles et la recherche de cycles dans un graphe.
Breadth-First Search (BFS) est une alternative à DFS. BFS fonctionne en explorant le graphe un niveau à la fois, en commençant par le nœud racine. Contrairement à la DFS, la BFS prend en compte le coût de chaque arête lors de la recherche du chemin le plus court entre deux nœuds.
La théorie des graphes est une branche des mathématiques qui étudie les propriétés des graphes. Un graphe est une collection de nœuds (ou sommets) et d'arêtes qui les relient. La théorie des graphes est utilisée dans de nombreux domaines de l'informatique, notamment les algorithmes et les structures de données.
La complexité temporelle de DFS dépend de la taille du graphe. Pour un graphe avec N nœuds et E arêtes, la complexité temporelle de DFS est O(N + E).
Dell Financial Services est une filiale de Dell Inc. qui propose des options de financement et de crédit-bail aux clients afin qu'ils puissent acheter des produits Dell. Les clients peuvent effectuer des paiements mensuels ou payer la totalité du montant à l'avance. Les services financiers Dell proposent également des plans de protection au cas où le produit serait endommagé ou devrait être remplacé.
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Le DSS de NYS est le département des services sociaux. Cette agence est responsable de l'administration des programmes de services sociaux au niveau de l'État. Ces programmes comprennent l'assistance publique, la protection de l'enfance et les services de protection des adultes.
Le Département des services financiers de l'État de New York (NYDFS) réglemente le secteur des services financiers dans l'État de New York. Le NYDFS a promulgué un ensemble de règlements connus sous le nom de "Loi bancaire de l'État de New York" ("NYSBL"). La NYSBL contient un certain nombre de dispositions qui s'appliquent aux banques et autres institutions financières faisant des affaires dans l'État de New York. Afin de se conformer à la NYSBL, les institutions financières doivent tenir certains registres et se soumettre à des examens périodiques par le NYDFS. En outre, les institutions financières doivent se conformer à toute réglementation spécifique que le NYDFS peut promulguer de temps à autre.