La quantification est le processus de conversion d'une information continue en valeurs discrètes. Elle est utilisée dans le traitement des signaux numériques et consiste à convertir un ensemble infini de valeurs d'entrée en un ensemble fini de valeurs de sortie. Ce processus est utile pour réduire la taille des données et pour comprimer les signaux en vue de leur transmission ou de leur stockage.
La quantification est largement utilisée dans les applications de traitement du signal numérique telles que le traitement de l'audio, de la vidéo et des images. Elle est également utilisée dans les systèmes de communication sans fil, où elle permet de réduire la bande passante et la consommation d'énergie du système de communication. En outre, la quantification est utilisée dans les systèmes de reconnaissance vocale, où elle permet de réduire la quantité de données à traiter.
Le bruit de quantification est un type de distorsion causé par le processus de quantification. Il s'agit de la différence entre le signal réel et le signal quantifié. Ce bruit est généralement inévitable et peut être minimisé en utilisant une quantification à plus haute résolution, ou en utilisant des techniques de mise en forme du bruit.
Il existe deux principaux types de quantification : La quantification uniforme et la quantification non-uniforme. La quantification uniforme attribue des pas égaux entre les niveaux de sortie adjacents, ce qui crée une erreur de quantification linéaire. La quantification non uniforme attribue des pas différents entre les niveaux de sortie adjacents, ce qui réduit l'erreur de quantification.
L'erreur de quantification est la différence entre le signal réel et le signal quantifié. Elle est le résultat du processus de quantification et est inévitable. L'ampleur de l'erreur de quantification peut être réduite en utilisant une quantification à plus haute résolution, ou en utilisant des techniques de mise en forme du bruit.
Il existe plusieurs paramètres utilisés dans la quantification qui déterminent la quantité de bruit dans le signal de sortie. Il s'agit notamment du nombre de niveaux, de la taille du pas et de la distribution des niveaux de quantification.
La quantification est utilisée pour la compression des données. En réduisant le nombre de niveaux dans le processus de quantification, la quantité de données à stocker ou à transmettre peut être réduite. Ceci est utile pour le stockage et la transmission de données, ainsi que pour la réduction de la taille des images numériques.
La quantification est utilisée dans les algorithmes d'apprentissage automatique pour réduire la complexité des données d'entrée. Pour ce faire, les données d'entrée sont mises en correspondance avec un ensemble fini de valeurs. En procédant ainsi, la quantité de données à traiter peut être réduite, ce qui entraîne une efficacité accrue.
La quantification dans l'échantillonnage est le processus de conversion d'un signal continu en un signal discret. En d'autres termes, il s'agit de prélever un échantillon d'un signal à intervalles réguliers, puis de coder le signal dans un format numérique.
La quantification est le processus de conversion d'un signal continu en un signal discret. Dans les systèmes numériques, cela se fait en faisant correspondre une gamme de valeurs d'entrée à un nombre limité de valeurs de sortie. Ce processus est souvent utilisé pour réduire la taille des fichiers de données ou pour améliorer les performances des algorithmes de traitement du signal.
La quantification est le processus de conversion d'un signal continu en un signal discret. Cela se fait en divisant le signal en petits intervalles et en attribuant une valeur à chaque intervalle. La quantification est utilisée dans de nombreuses applications, telles que l'audio et la vidéo numériques, où il est nécessaire de stocker ou de transmettre des signaux trop complexes pour être représentés par un nombre fini de bits.
Quantifié signifie que quelque chose est divisé en petites parties égales. Le temps est un exemple de quantification : il est divisé en secondes, minutes, heures, etc.
Dans le traitement des signaux numériques, l'échantillonnage est le processus de conversion d'un signal continu en un signal discret. Un signal continu est un signal qui change constamment, tandis qu'un signal discret est un signal qui ne change qu'à certains moments. La quantification est le processus de conversion d'un signal continu en un signal numérique. Un signal numérique est un signal représenté par une série de nombres, dont chacun correspond à un certain niveau de tension.